NIST AI 100-2e2025

CNN

CNN

Визначення

Оригінал англійською (EN)

A class of feed-forward neural networks that include at least one convolutional layer, referred to as CNNs. In convolutional layers, feature detectors (known as kernels or filters) detect specific features across the input data. CNNs are primarily used for processing grid-like data, such as images, and are particularly effective for tasks like image classification, object detection, and image segmentation.

Український переклад (UK)

Клас нейронних мереж прямого поширення, які містять щонайменше один згортковий шар і називаються CNN. У згорткових шарах детектори ознак (відомі як ядра або фільтри) виявляють специфічні ознаки у вхідних даних. CNN переважно використовуються для оброблення даних сіткової структури, таких як зображення, і особливо ефективні для таких завдань, як класифікація зображень, виявлення об'єктів і сегментація зображень.

NIST AI 100-2e2025

Українські переклади є робочими, не офіційними перекладами джерел.

СтандартNIST AI 100-2e2025
EnglishCNN
ДжерелоNIST AI 100-2e2025

Запропонувати виправлення

Помітили неточність у перекладі, визначенні або прикладі — надішліть зауваження термінологічній робочій групі.

Запропонувати виправлення

Пов’язані терміни

Граф термінів

Термін у центрі, пов’язані — по колу. Клік на вузол відкриває його сторінку.

Глибина зв’язків
100%Відкрити окремо ↗

Відкрити окремий додаток

Ресурси та посилання

Зовнішні джерела, у яких можна звірити визначення терміна.