UCCSAL
Центр адаптації та локалізації стандартів кібербезпеки
NIST AI 100-2e2025

генеративно-змагальні мережі

generative adversarial networks

Визначення

Оригінал англійською (EN)

A machine learning framework in which two neural net­works contest with each other in the form of a zero-sum game, where one agent’s gain is another agent’s loss. A GAN learns to generate new data with the same statistics as the training set.

Український переклад (UK)

Український переклад ще не підготовлено.

NIST AI 100-2e2025

  • GAN · NIST CSRC
СтандартNIST AI 100-2e2025
Englishgenerative adversarial networks
ДжерелоNIST AI 100-2e2025

Запропонувати виправлення

Помітили неточність у перекладі, визначенні або прикладі — надішліть зауваження термінологічній робочій групі.

Запропонувати виправлення

Інші терміни цього стандарту

Пов’язані терміни

NIST AI 100-2e2025

GAN

GAN

A machine learning framework in which two neural net­works contest with each other in the form of a zero-sum game, where one agent’s gain is another agent’s loss. A GAN learns to generate new data with the same statistics as the training set.

Сторінка терміна →

Граф термінів

Термін у центрі, пов’язані — по колу. Клік на вузол відкриває його сторінку.

Глибина зв’язків
100%Відкрити окремо ↗

Відкрити окремий додаток

Ресурси та посилання

Зовнішні джерела, у яких можна звірити визначення терміна.

NIST AI 100-2e2025

https://doi.org/10.6028/NIST.AI.100-2e2025
Відкрити джерело ↗
Запропонувати виправлення